TMS para ChatGPT: qué se puede hacer sin inventar una integración

Distingue copiar y pegar, API desde tu backend y herramienta conectada. En los dos últimos casos, el TMS sigue siendo la fuente de verdad y la aplicación controla tokens, scopes, validaciones y confirmaciones.

Prueba respuestas incompletas, timeouts, duplicados y revocación. Un GPT o prompt no debe recibir más datos de los necesarios ni emitir documentos finales sin revisión.

1. Define objetivo, actor, fuente de verdad y criterio de éxito.
2. Entrega datos mínimos y limita la herramienta a lectura o borrador.
3. Valida esquema, permisos, fecha y errores antes de mostrar el resultado.
4. Solicita aprobación humana para cualquier escritura y guarda auditoría.

Prompt base: “Con estos registros, resume incidencias y prepara un borrador de seguimiento. No afirmes datos ausentes, cita cada registro, marca información sensible y no envíes ni modifiques nada. Devuelve: hechos, supuestos, datos faltantes, siguiente acción y nivel de aprobación requerido.”

Un contrato mínimo puede devolver{ "answer": "...", "sourceIds": [], "asOf": "ISO-8601", "needsHumanApproval": true, "unknowns": [] }. Valida JSON en el gateway, registra correlación y rechaza campos desconocidos. El prompt no sustituye autenticación, autorización ni validación de negocio.

Prompt de prueba: “Analiza solo los registros incluidos. Separa hechos de supuestos. Si falta un dato, escribe DESCONOCIDO. Devuelve la salida con el contrato acordado y no ejecutes ninguna mutación.”