Cómo automatizar una empresa de transporte con reglas y revisión

Una automatización robusta tiene disparador, precondiciones, acción, timeout, reintento, idempotencia, responsable y ruta de excepción. Si no puedes explicar qué pasa cuando falla, todavía no está lista.

Usa IA para interpretar texto solo después de convertir la salida a campos validados. Las reglas de negocio deben vivir en el servicio, no únicamente en un prompt.

1. Define objetivo, actor, fuente de verdad y criterio de éxito.
2. Entrega datos mínimos y limita la herramienta a lectura o borrador.
3. Valida esquema, permisos, fecha y errores antes de mostrar el resultado.
4. Solicita aprobación humana para cualquier escritura y guarda auditoría.

Prompt base: “Propón un workflow para [tarea]. Define trigger, datos mínimos, validaciones, idempotencyKey, permisos, reintentos, dead-letter queue, aprobación y métrica. Devuelve pseudocódigo, no ejecutes nada. Devuelve: hechos, supuestos, datos faltantes, siguiente acción y nivel de aprobación requerido.”

Un contrato mínimo puede devolver{ "answer": "...", "sourceIds": [], "asOf": "ISO-8601", "needsHumanApproval": true, "unknowns": [] }. Valida JSON en el gateway, registra correlación y rechaza campos desconocidos. El prompt no sustituye autenticación, autorización ni validación de negocio.

Prompt de prueba: “Analiza solo los registros incluidos. Separa hechos de supuestos. Si falta un dato, escribe DESCONOCIDO. Devuelve la salida con el contrato acordado y no ejecutes ninguna mutación.”